Sổ tay Văn hoá & Bảo mật
Tài liệu này không phải một bộ luật khô khan, mà là “chiếc mỏ neo” để chúng ta cùng chung một tần số. Trước khi bắt đầu “thực vọc”, hãy dành 15 phút để hiểu cách chúng ta sống, làm việc và bảo vệ nhau.
Thẩm thấu tinh thần AIDo — vườn ươm mở
AIDo không giới hạn bạn trong khuôn khổ công việc của công ty. Đây là một Vườn Ươm, và chúng tôi khao khát những luồng gió mới. Để sống đúng tinh thần này, mỗi thành viên thực hành 3 nghi thức:
1. Văn hoá “Tiến bộ 0.1%” từ những vết xước
Chúng ta không sợ code lỗi, không sợ API báo rate limit. Đó là những “vết xước” minh chứng bạn đang thực đụng. Quan trọng là mỗi ngày bạn cảm nhận được mình tiến lên một chút, không âm thầm cam chịu sự dậm chân.
2. Quyền được sai (Fail-Fast) và quyền đề xuất
Bạn được quyền làm sai khi test công nghệ. Bạn cũng có quyền đề xuất những ý tưởng “điên rồ” nhất, những công cụ mới nhất để thay đổi cách team đang làm. Ở AIDo, ý kiến của thực tập sinh và Co-founder là bình đẳng nếu nó thực sự hiệu quả.
3. Tiếp lửa & cộng hưởng nội lực (Live & Offline)
Tri thức viết trên Wiki hay ném vào group chat là tri thức nằm im — nhiệt huyết không truyền qua những dòng text vô hồn. Khi giải quyết được một vấn đề hay, hãy chủ động xin 5 phút Live Demo qua call, hoặc lôi laptop ra giữa phòng trong buổi cafe offline để kể bạn đã bị AI “hành” thế nào và vượt qua ra sao.
Sự tự hào và ánh mắt sáng rực của bạn lúc đó chính là ngọn lửa lan toả mạnh nhất. Chúng ta mượn năng lượng của nhau để đi đường dài.
Kỷ luật dữ liệu đối tác
Dù môi trường học tập tự do đến đâu, kỷ luật về dữ liệu là tuyệt đối. AIDo xử lý dữ liệu thật của các đối tác, và bảo vệ uy tín này là điều kiện tiên quyết.
Quy tắc 1 — Không mang “vàng” ra khỏi nhà
- Tuyệt đối không chụp màn hình chứa dữ liệu thật của đối tác (tên, SĐT, email, hợp đồng…) để đăng mạng xã hội, khoe thành tích hay chia sẻ nội bộ.
- Ý tưởng và thuật toán có thể chia sẻ, nhưng dữ liệu thì không.
Quy tắc 2 — Phân loại khi dùng AI/LLM
Code logic, dữ liệu mock/giả lập, dự án cá nhân. Dùng thoải mái với Cloud AI (ChatGPT, Claude, Gemini…).
Tuyệt đối không đưa trực tiếp lên khung chat AI công cộng. Phải “masking” thông tin. Nếu bắt buộc, hỏi Mentor để dùng API zero-data-retention hoặc Local Model.
Văn hoá “tốt nghiệp” & rời kén
AIDo là một bệ phóng. Sẽ có người đồng hành đến ngày Startup độc lập ra mắt, cũng có người tham gia để “nạp” kỹ năng thực chiến rồi tự mở lối đi riêng. Chúng tôi welcome điều đó.
Quy trình chia tay an lạc
- Không ghosting — muốn dừng vì bất kỳ lý do gì (dự án riêng, đi du học, không hợp định hướng…), chỉ cần nhắn một tin chân thành cho Leader.
- Sự kiện tốt nghiệp — thay vì nặng nề, đây là lúc bạn “tốt nghiệp” khỏi vườn ươm. Bàn giao gọn code đang làm, đóng quyền dữ liệu, và bạn sẽ được vỗ tay chúc mừng.
- Mạng lưới Alumni — bạn luôn được giữ lại ở channel Discord #alumni-network. Ở đó chúng ta tiếp tục là bạn, là đối tác, và biết đâu hỗ trợ chéo cho dự án của nhau sau này.